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30

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50

40

20

課堂行為分析、考試作弊分析、各行業(yè)視覺行為識(shí)別方案定制

方案概述
    神州云端以自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法為核心,創(chuàng)新的云+邊緣計(jì)算架構(gòu),支持人臉識(shí)別和分析,支持行為分析、支持動(dòng)植物的物體識(shí)別等各個(gè)行業(yè)的視覺解決方案定制,如課堂行為分析,考試作弊分析,廚房員工是否帶帽子口罩是否有老鼠等判別,支持農(nóng)作物識(shí)別、商品識(shí)別等軟件功能定制。神州云端產(chǎn)品方案利用AI、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),助力學(xué)校、企事業(yè)單位、政府機(jī)關(guān)、智慧社區(qū)、等快速定制行業(yè)智能解決方案。


算法先進(jìn)性
神州云端在國際公開數(shù)據(jù)集測(cè)試的結(jié)果如下:
?
 LFW人臉數(shù)據(jù)庫(%)
 算法類型公開人臉庫

 99.80+
 神州云端人臉識(shí)別算法準(zhǔn)確率

學(xué)情分析定制

學(xué)生課堂狀況統(tǒng)計(jì)圖

睡覺

講話

舉手

打哈欠

低頭
交頭接耳
注意力不集中

抄襲

60分

課堂狀況總評(píng):

趴桌子

打哈欠

一課一表:每一堂課上完之后,自動(dòng)生成師生行為數(shù)據(jù)報(bào)表,為課后反思提供數(shù)據(jù)支撐。 

教師行為:走下講臺(tái)、板書、多媒體講授

學(xué)生行為:玩手機(jī)、趴桌子、閱讀、書寫、聽講、舉手、起立


各班級(jí)課堂行為對(duì)比圖?



課堂數(shù)據(jù)明細(xì)下載

行為類型:走下講臺(tái)

數(shù)據(jù)類型:老師行為數(shù)據(jù)

年級(jí):高一

時(shí)間:2020-2-27

總數(shù)

課時(shí)平均

1400

70

1200

本班級(jí) 

行為次數(shù)


高一(5)班


1000

走下講臺(tái)

總次數(shù):400次

課時(shí)平均:12次


800

600

400

200

0

0

高一

(4)班

高一

(6)班

高一

(8)班

高一

(5)班

高一

(7)班

高一

(9)班

高一

(10)班

高一

(1)班

高一

(2)班

高一

(3)班

課時(shí)平均值


班級(jí)名稱





行為對(duì)比分析:通過比較不同班級(jí)的同一行為發(fā)生的次數(shù),可以看出課堂效果的不同。





人臉測(cè)溫防疫預(yù)警系統(tǒng)
人員行為穿戴規(guī)范檢測(cè)

老鼠蟑螂檢測(cè)

解決:                                          
對(duì)進(jìn)出人員進(jìn)行管控,有可疑人員闖入,提前預(yù)警。
老鼠、蟑螂等小目標(biāo)識(shí)別。
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并主動(dòng)對(duì)不按規(guī)定著裝、非法區(qū)域接打電話、吸煙等違規(guī)行為發(fā)出警告,第一時(shí)間糾正不規(guī)范行為。




行為分析
攀爬事件

闖入事件

聚眾事件

打架事件